Cómo A2A redefine la interoperabilidad entre agentes y acelera la próxima generación de ecosistemas de IA.
En los últimos meses hemos visto una explosión de frameworks de agentes: desde AutoGen o LangChain hasta el nuevo y recién estrenado Microsoft Agent Framework, diseñado para construir sistemas multiagentes dentro de Azure.
Pero en abril de este año, Google dio un golpe sobre la mesa con el anuncio de Agent2Agent: un protocolo abierto para que agentes de distintos proveedores puedan comunicarse entre sí de forma estandarizada y segura.
Actualmente, Agent2Agent cuenta con el apoyo de gigantes tecnológicos como Microsoft, Atlassian o Salesforce, y promete resolver uno de los mayores retos actuales de la inteligencia artificial: la interoperabilidad entre ecosistemas multiagentes.
¿Qué es un sistema multiagente (MAS)?
Un sistema multiagente o MAS (Multi-Agent System conocido por sus siglas en inglés) es un conjunto de agentes inteligentes, autónomos y que colaboran entre sí para resolver problemas completos.
Cada agente tiene su propio conocimiento y puede razonar, planificar o actuar según su contexto. Juntos, pueden alcanzar metas que serían imposibles para un único agente.
Ejemplos clásicos de MAS incluyen:
- Simulaciones de tráfico o logística con múltiples entidades autónomas.
- Robótica distribuida, donde varios robots cooperan para completar una tarea.
- Plataformas de automatización empresarial con múltiples asistentes IA especializados.
Sin embargo, los MAS tradicionales suelen tener protocolos de comunicación personalizados o específicos de cada framework (LangChain, AutoGen, JADE, etc.), lo que dificulta la interoperabilidad entre sistemas distintos.
¿Qué es el protocolo Agent2Agent (A2A)?
Agent2Agent (A2A) no es un nuevo framework, es un protocolo de código abierto y estandarizado impulsado por Google (abril de 2025) y respaldado por una coalición de empresas tecnológicas.
Su propósito es claro: permitir que agentes de diferentes plataformas no nubes colaboren entre sí sin integraciones personalizadas.
A2A define un lenguaje común para la comunicación entre agentes mediante:
- Agent Cards: descripciones de capacidades, entradas y salidas.
- Tareas con estados (
pending,running,completed,failed). - Artefactos: resultados inmutables producidos por los agentes.
- Mensajes estructurados vía HTTP o WebSockets para tareas sincrónicas o de larga duración.
En resumen, A2A no reemplaza a los sistemas multiagentes, sino que los potencia al ofrecer un marco estándar para la colaboración entre agentes heterogéneos.
Comparativa: MAS vs A2A
| Aspecto | Sistema Multiagente (MAS) | Protocolo Agent2Agent (A2A) |
| Definición y alcance | Enfoque general: múltiples agentes autónomos que colaboran o compiten para resolver problemas complejos. Sin un estándar fijo. | Protocolo abierto diseñado para la interoperabilidad entre agentes de diferentes proveedores. |
| Interoperabilidad | Limitada; cada framework define su propio lenguaje y API. | Alta: los agentes pueden comunicarse vía HTTP y JSON-RPC usando definiciones comunes (Agent Cards). |
| Comunicación | Puede ser centralizada o ad-hoc, sin formato unificado. | Estructurada y tipada: mensajes, tareas, artefactos, notificaciones en tiempo real. |
| Seguridad y escalabilidad | Depende del diseño del framework o entorno. | “Enterprise-grade”: autenticación segura, tareas long-running, soporte multi-tenant. |
| Relación con MCP (Model Context Protocol) | Puede integrarse con MCP para obtener contexto compartido entre agentes. | Complementa MCP: MCP aporta contexto; A2A gestiona la coordinación entre agentes. |
¿Cuándo usar cada uno?
Usa un sistema multiagente (MAS) cuando:
- Trabajas en un entorno cerrado o homogéneo, donde todos los agentes usan el mismo framework.
- Necesitas un prototipo rápido o una simulación académica.
- No hay requisitos de interoperabilidad entre nubes o proveedores.
Ejemplo: modelado de tráfico urbano, un videojuego con agentes cooperativos, o un flujo RPA interno con agentes simples.
Usa el protocolo Agent2Agent (A2A) cuando:
- Necesitas interoperabilidad entre agentes de distintos proveedores o clouds.
- Quieres evitar el vendor lock-in y construir ecosistemas modulares.
- Tu proyecto requiere seguridad, trazabilidad y tareas de larga duración.
Ejemplo:
Un agente en Azure (usando Microsoft Agent Framework) que delega una subtarea a un agente de Google y, a su vez, coordina resultados con Salesforce.
Reflexión final
A2A representa la evolución natural de los sistemas multiagente hacia un modelo más colaborativo, abierto y escalable.
Donde antes cada framework hablaba su propio idioma, ahora los agentes pueden entenderse y cooperar, sin importar su origen.
“A2A no sustituye los sistemas multiagente: los hace más humanos. Les enseña a comunicarse.”
La convergencia entre MCP (Model Context Protocol) y A2A será el siguiente gran salto, permitiendo que agentes compartan no solo información, sino también contexto, intenciones y conocimiento.
Fernando Prada
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