Azure AI Foundry
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Frontier Tuning: la trampa del mejor modelo del leaderboard
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Frontier Tuning: la trampa del mejor modelo del leaderboard Ayer, mientras escribía esto, Kimi K3 se puso primero en el Frontend Code Arena, ganando por delante de Claude Fable 5 con un 76% de victorias por parejas. Los pesos abiertos…
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Evaluación de agentes en Microsoft Foundry: la pirámide de EDD, en código
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Hace unas unos días planteaba la pirámide de Evaluation-Driven Development: tests deterministas, trayectorias y tools, calidad semántica con LLM judges, evaluación humana, métricas de producción. Quedó claro el porqué. Lo que falta es el cómo, y resulta que Microsoft Foundry…
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Harness Engineering: un agente potente sin harness es solo una demo con buena prensa
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Harness Engineering: un agente potente sin harness es solo una demo con buena prensa Todos hemos visto el mismo vídeo de demo: un agente resuelve una tarea compleja en treinta segundos, la sala aplaude, y alguien publica un post diciendo…
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Microsoft quiere que el vibe coding no muera al llegar a producción
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Rayfin: Microsoft quiere que el vibe coding no muera al llegar a producción La IA ya puede montar un frontend de aplicación en segundos. El backend, los datos, la identidad, las políticas de acceso, sigue exigiendo coser a mano varios…
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TurboQuant y Microsoft Foundry: cuando la eficiencia deja de ser opcional
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Google acaba de publicar TurboQuant y, y tiene implicaciones directas para quienes trabajamos con Azure AI Foundry. A primera vista parece una optimización más, pero no lo es, o al menos no del tipo que puedes ignorar. El paper ataca…